人脸识别无感宿舍考勤系统方案

1.系统架构

基于本校宿舍基本情况，结合学校运营管理模式，将宿舍考勤系统软硬件模块按照如下架构图部署。综合楼大门处出入两方向根据楼道宽度分别安装2-4个人脸识别抓拍机，6-11楼层电梯口各安装2-3个人脸识别抓拍机，抓拍机视频图像数据通过网络路由设备实时汇总至宿管边缘计算服务器阵列，服务器将视频流信息中解析出的人脸数据与校方学生人脸库信息进行实时N比N快速验证，获得学生身份信息，将对比结果实时显示在数据可视化大屏上。结合学校考勤及宿舍管理逻辑，将各维度报表分析推送至云服务器，校方管理人员可通过宿舍考勤管理平台获取数据分析结果。

2.系统功能

2.1无感实时人脸抓拍动态身份识别；

2.2建立专业、班级维度人脸库，分配管理员权限进行考勤后台管理；

2.3数据大屏实时显示学生人脸对比结果；

2.4黑名单、白名单设置，对接校内或相关部门黑名单库，对接宿管教师及相关管理人员白名单库；

2.5自定义最早最晚出寝归寝时间逻辑，保证宿舍安全的同时完成宿舍考勤报表统计；

2.6考勤分析结束后将学生按照专业班级分组将考勤异常学生列表推送至管理后台，同时下发通知至相应管理员手机客户端或发送短消息，进行及时跟踪确认，确保学生安全。

3.系统优势

3.1无感人脸识别抓拍机，无停留流程，避免拥堵；

3.2超3万超大人脸库存储容量，对接大规模黑白名单库；

3.3快速人脸抓取能力，单帧有效人脸抓取数量32个；

3.4复杂背景光适应能力强，逆光、夜间、反射光环境兼容适配；

3.5数据可视化大屏实时显示对比结果，清晰明了；

3.6年级班级宿舍床位多维度数据分析呈现，提高宿舍管理效率；

3.7分析结果及时推送至管理员账户，助力校园智能运营管理。

4.应用界面

实时抓拍界面

人脸库管理

考勤记录报表

管理员客户端界面

数据分析平台

5.现场照片